← Tất cả dự ánDữ liệu & TMĐT · Quảng cáo
Nội thất gỗ trên Amazon US
Mô hình ước tính phí lưu kho Amazon lệch chỉ 1,2% so với hóa đơn thật
Vai trò
Listing & Ads, phân tích số liệu vận hành (phí, tồn kho, dự báo, ngân sách) cho leader, Marketing và R&D.Trạng thái
Đã bàn giao · 07 – 11/2026Công cụ
Amazon Seller Central · Amazon Ads · Amazon Attribution · Excel · Python1,2%
sai số mô hình phí lưu kho
~2,6x
phí mùa cao điểm được dự báo trước
14
tháng tồn kho được mô phỏng
21
báo cáo trong khung dữ liệu
01 · Bối cảnh
Thương hiệu nội thất gỗ sản xuất tại Việt Nam, bán vào Mỹ qua Amazon FBA từ 08/2026. Số liệu nằm rải rác, phí chỉ biết sau khi tháng kết thúc, kế hoạch bán còn lập theo cảm tính.
02 · Mình đã làm gì
- 01Dựng mô hình Excel ước tính phí lưu kho theo SKU, 2 cách tính, kiểm chứng chéo bằng Python: lệch 1,2% so với hóa đơn thật
- 02Dự báo phí tháng cao điểm tăng ~2,6 lần; 3 SKU chiếm ~54% chi phí lưu kho, đề xuất xả hàng trước
- 03Điều chỉnh kế hoạch bán năm sau theo tốc độ bán thật, mô phỏng tồn kho 14 tháng: cảnh báo 3 SKU sắp hết hàng kèm hạn đặt PO
- 04Kế hoạch performance 6 tháng: lấy CPC thật trong sàn làm ngưỡng KPI cho quảng cáo ngoài sàn, 3 kịch bản ngân sách, đo bằng Amazon Attribution
- 05Lập khung dữ liệu cho dashboard: 4 nhóm nguồn, 21 báo cáo; kịp tải dữ liệu quảng cáo trước khi bị xóa sau 65–90 ngày
- 06Đóng gói quy trình phân tích thành bộ AI skill (6 chuyên môn + 1 điều phối) có checklist tự kiểm tra
Dự án tiếp theo
MICE & Wellness Phan Thiết →